CIÊNCIA DE DADOS E BIG DATA

APRESENTAÇÃO

Com o intuito de ensinar técnicas e padrões adotados para a análise de dados, o curso busca preparar o aluno, de forma teórica e prática, para a execução de projetos onde é necessário extração de conhecimento em grande quantidade de dados.

O curso engloba técnicas de mineração de dados como: agrupamento, classificação, aprendizado de máquina e o conhecimento e uso de ferramentas próprias para análise de dados, executando práticas com aplicações de diferentes tipos, em diferentes cenários.

PÚBLICO ALVO:

Alunos e profissionais das áreas relacionadas à computação, matemática, administração e engenharias, com conhecimento em lógica de programação.

PROGRAMA

  • Tipos de dados e bancos de dados;
  • Representação de dados;
  • Conhecimento dos ambientes de análise de dados;
  • Matemática e estatística básica para análise de dados;
  •  Aplicações práticas no R Studio;
  •  Representação de dados complexos;
  •  Agrupamento de dados;
  •  Classificação de padrões;
  •  Aplicações práticas no Weka;
  •  Aprendizado de máquina;
  •  Aplicações práticas com Python;
  •  Big Data;
  •  Hadoop.

Corpo docente

Prof. João Paulo Brognoni Casati